在前期大數據摸底、網絡問卷調查和現場意見建議征集的基礎上，日前，一場公共交通服務優化民主懇談會在丁蘭街道召開。

目標很明確，要改善丁橋片區的出行環境，打造公共交通轉型發展和區域交通治理的樣板。要實現目標，一是依靠基層群眾力量，眾人的事情由眾人商量;二是通過智慧公交建設，讓大數據發揮大價值。

10年前，杭州私家車保有量約110萬輛，現已達到320萬輛。今年，市交通運輸局著力推進城市大腦交通板塊迭代升級，啟動建設交通大數據中心，用“活”的數據來破解交通擁堵、提升交通服務質量，甚至助力城市開發建設，首個試點就在丁橋。

發展智慧交通，這是交通行業自身發展的需要，也是推進城市治理體系和治理能力現代化的內在要求。

公共交通好不好 老百姓說了算

丁蘭街道東林橋社區黨總支書記胡佳譯，是一名80后，土生土長的丁橋人。

“我讀高中時公交車只有345路，高峰時半小時一趟，平常1小時一趟，如果錯過了，只能步行或騎車到筧橋換乘305路。”她說，后來開通了335路、再后來有了99路，現在已有20多條公交線，地鐵3號線也開通了，“通行條件改善了很多，但線路和站點還需優化。”

家住長睦苑社區的虞衛兵，2010年從老城區搬到丁橋，“我們老年人不會開車，平時出門基本靠公共交通，希望能夠圍繞丁橋的4座地鐵站點，提供更好的公交接駁配套。”

“小區老年人多，經常要去醫院看病配藥。從我家望出去就能看到市中醫院丁橋院區，卻沒有直達班線，尤其是大熱天或下雨天，很不方便。”華睦社區居民金平說。

建塘嘉苑和翡麗灣等小區至丁信小學真園校區不方便、丁蘭文體中心周邊公交配套不方便、“丁橋小藍巴”宣傳力度不夠、地鐵站出入口自行車和電動車亂停放……群眾的意見建議主要涉及七方面，包括公交線路規劃、公交站點設置、公交發車密度、地鐵運營等。

“如何把公共資源組織好，是我們的責任。”懇談會上，市交通運輸局黨組書記、局長鄭翰獻要求，堅持以問題和需求為導向，堅持“四公”(公眾、公開、公示、公告)原則，堅持“清單化”閉環管理，堅持數據復盤和公眾互動，切實將民生需求轉化為服務成效。

破解擁堵難題 智慧公交在丁橋試點

市交通運輸部門圍繞地鐵站點，把丁橋片區劃分為4個交通生活單元。

市綜合交通運輸研究中心綜合運輸研究部主任吳海衛說，他們選擇丁橋地區作為數字賦能交通治理試點，通過城市大腦，對丁橋各項數據做了摸底分析：市民出行距離長且主要集中在西南方向，67.9%的市民單程出行距離超過10公里，29.1%的市民單程出行時耗超過1小時，地鐵出行需多次銜接換乘，地面公交平均時速僅11.5公里。

由于地鐵運行服務相對固定，主要需要綜合提升地鐵站周邊的交通環境，地面公交的智慧化服務提升是試點工作的重點。

首先是線網匹配，以前是簡單的“人找線”模式，路線和站點設置好，乘客被動來乘坐，現在要轉變為“線找人”模式，根據居民出行的大數據分析來主動設置線路和站點。

交通生活單元內部出行要“按人布線”，圍繞人口、崗位分布及生活需求，開行和優化地鐵接駁線、開通社區穿梭巴士，實現社區生活一站式公交服務;單元對外出行要“按需開線”，對于長距離出行主動匹配通勤快線、定制線，比如加開丁橋至錢江新城定制公交專線、開通預約公交等;單元內部的強吸引點要“按點進線”，例如到市中醫院丁橋院區的人較多，那就直接把公交線路開進醫院。

其次是運營組織，過去是“人工式”手工調度，現在基于大數據，轉變為“大腦式”智能調度。班次調度要“一線一策”，根據各線路歷史客流時段分布、道路通行規律，進行自動化排班，線路運行穩定后即可公示線路班次;運力組織要“多線聯動”，多條線路實行車輛共享，提升公交車輛使用效率，保障在不增加車輛的前提下，增加服務班次;班次信息要“透明精準”，比如地鐵華鶴街站試點接駁線“地鐵一到、公交即發”，盡可能減少乘客換乘和等候時間。

“爭取到今年底，實現丁橋區域的公共交通客運量提升30%，機動化出行公交分擔率提升至60%以上。”吳海衛說。

鄭翰獻表示，要在丁橋地區試點的基礎上及時復盤和總結經驗，不斷優化交通大數據中心的數據歸集、監測、分析和評價能力，逐步在九堡、轉塘、三墩北等類似區域推廣，形成全市“東南西北”聯動格局。

城市交通大腦2.0 已初步構建7大指標體系

看似在建“智慧公交”，實則在下一盤大棋。

大力發展智慧交通，是交通強國建設的內在要求，也是建設新型智慧城市的重要一環。杭州市第十三次黨代會提出，“推進政務服務‘一網通辦’、城市運行’一網統管’ 建設，打造一批實戰管用、群眾愛用、基層受用的特色應用”“健全智慧交通體系”。

道路安全暢通、出行便捷舒適、運輸銜接高效，是杭州智慧交通的核心任務。總體框架可以概括為“135+N”：“1”是以“倉、圖、腦”為核心的智慧交通大數據中心，是智慧交通的基礎和核心中樞;“3”是“浙政釘”“浙里辦”及社會出行服務APP三端輸出;“5”是以業務為牽引，重點建設智慧公交、智慧交管、智慧停車、智慧交通安全、智慧綜合運輸5個多跨融合智慧交通場景;“N”是相關交通管理部門圍繞各自領域的業務主線，建設N個部門數字交通應用。

目標計劃分兩階段實現——

2025年，主要聚焦城市交通擁堵治理，重點通過智慧交通大數據中心、智慧公交、智慧交管建設，實現公交分擔率提升和動態交通精準管控，機動化出行公交分擔率達到60%。

2030年，深度建成交通大數據中心，全面構建智慧化引領的安全、暢通、便捷、高效、綠色的現代化交通運輸體系。

除了積極推進試點，圍繞智慧交通建設目標，目前市交通部門已歸集地鐵、公交、出租、網約等相關數據10.25億條，涉及數據項645個，“后續，我們將進一步做好數據整理、融合和挖掘工作，深化云計算、大數據技術在智慧交通的應用。”吳海衛介紹。

同時，杭州目前已初步構建涵蓋路網運行、公共交通、區域交通、低碳交通、城市停車、綜合客運、物流運輸7個方面的城市交通大腦指標體系。近期聚焦城市交通擁堵治理，細化區域出行、路網運行、公共交通3個方面的指標，為交通擁堵治理科學決策提供支撐依據。